Практический онлайн-курс

Магия без кода: от ChatGPT к своим проектам

Научитесь создавать AI-помощников под свои задачи — без знания программирования.

У вас уже есть задачи, которые можно поручить AI: отвечать клиентам, разбирать документы, готовить контент, искать информацию, проверять идеи и собирать материалы.

За 6 недель вы научитесь «колдовать» с помощью AI: сделаете сайт, AI-сервис, Telegram-бота и агента, который работает с базой знаний или мониторит нужную информацию.

Главный результат — вы научитесь превращать нейросети в надёжных AI-помощников, чтобы они выполняли ваши поручения.

Научиться AI-магии
Формат
Онлайн
6 онлайн-встреч по 90–120 минут
Длительность
6 недель
Старт курса — 21 июня, эфиры в 10:00 по Москве
Для кого курс

Курс подойдёт, если вы

✓пользуетесь ChatGPT, но хотите перейти от промптов к реальным инструментам;
✓работаете с клиентами, знаниями, текстами, документами или повторяющимися задачами;
✓хотите автоматизировать рутину: быстрее делать контент, страницы, ботов, сервисы и прототипы;
✓хотите меньше зависеть от подрядчиков и программистов;
✓хотите понять, как AI можно применять в работе, бизнесе или фрилансе.

Для предпринимателей, экспертов, маркетологов, продюсеров, HR, методологов, консультантов, руководителей и всех, кто хочет использовать AI как рабочую систему.

Зачем вам AI?

Задачи, которые можно отдать AI уже сейчас

✓подготовить посты, письма, инструкции, презентации;
✓ответить на частые вопросы клиентов;
✓разобрать документы или базу материалов;
✓собрать идеи и структуру продукта;
✓сделать себе AI-нутрициолога или фитнес-тренера;
✓быстро проверить гипотезу через лендинг;
✓сделать помощника для команды или клиентов;
✓следить за конкурентами, новостями или ценами.

На курсе вы научитесь видеть за каждой такой задачей вопрос: «Какого AI-помощника я могу создать, чтобы он взял часть этой работы на себя?» — и создавать себе этого помощника.

Как устроено обучение

Вы управляете результатом, AI делает техническую часть

Вам не нужно будет писать код. Вы учитесь грамотно ставить задачу AI-агенту и управлять результатом.

1. Сформулировать задачу

Определяете, какой результат нужен и где он применится.

2. Задать правила

Фиксируете ограничения, стиль и границы действий помощника.

3. Проверить и исправить

Тестируете, вносите правки и добиваетесь стабильного качества.

4. Получить помощника

Собираете цифрового помощника, который корректно исполняет ваши задачи.

Что будет на выходе

К концу курса у вас будет

✓одностраничный сайт для услуги или продукта;
✓AI-сервис, который обрабатывает запрос пользователя;
✓Telegram-бот с заданной ролью;
✓AI-агент с базой знаний или мониторингом;
✓оформленное портфолио с работающими ссылками;
✓шаблоны постановки задач для AI;

Понимание, как придумывать и собирать новых помощников под свои процессы.

Программа курса

6 уроков, каждый с практическим результатом

Листайте уроки вручную

01
Урок 1 : 21 июня в 10:00 по Мск
Первое волшебство

Что делаем: Учимся давать AI-агенту понятное задание и создаём первый опубликованный сайт.

Зачем: Получить первый опыт создания своего продукта.

Результат: опубликованный лендинг, шаблон постановки задачи для AI, понимание, как AI-агент создаёт проект.

Технические подробностиChatGPT, Claude, Gemini, Codex App, HTML/CSS через агента, GitHub Pages, первый репозиторий, промпт-шаблон.
02
Урок 2 : 28 июня в 10:00 по Мск
Защита от кривой магии: улучшаем проект

Что делаем: Дорабатываем результат AI: улучшаем дизайн, добавляем простые функции, сохраняем версии и учимся откатываться назад.

Зачем: С первого раза AI часто выдает черновик. Ценность появляется после итераций.

Результат: улучшенная версия лендинга, навык безопасных экспериментов, чек-лист проверки результата.

Технические подробностиGit, GitHub, история изменений, коммиты, откаты, Markdown, Google Stitch, v0, Codex Skills, безопасность данных в промптах.
03
Урок 3 : 5 июля в 10:00 по Мск
AI-сервис: инструмент, который отвечает пользователю

Что делаем: Собираем AI-сервис, где пользователь вводит запрос, а нейросеть выдает результат.

Зачем: Так создаются мини-инструменты для клиентов и команды.

Результат: рабочий AI-сервис и шаблон для будущих сервисов.

Технические подробностиAPI простыми словами, LLM через API, Google AI Studio API, безопасное подключение ключей, Next.js через агента, Vercel, README проекта.
04
Урок 4 : 12 июля в 10:00 по Мск
Помощник в кармане: AI-бот в Telegram

Что делаем: Создаём Telegram-бота, который отвечает по правилам в рамках заданной роли.

Зачем: Бот удобен, когда помощник должен быть под рукой: в телефоне, в чате, у клиента или команды.

Результат: собственный Telegram-бот, системный промпт и проект для тестирования.

Технические подробностиBotFather, Telegram Bot API, Webhooks, Cloudflare, AI Studio API, выбор LLM-модели, MCP обзорно.
05
Урок 5 : 19 июля в 10:00 по Мск
Продвинутая AI-магия: база знаний или мониторинг

Что делаем: Прокачиваем помощника: он работает с вашими материалами или сам проверяет нужные источники по расписанию.

Зачем: Это уровень, где AI становится рабочим ассистентом.

Результат: AI-хранитель знаний или AI-наблюдатель.

Технические подробностиRAG, Supabase, pgvector через агента, embeddings, Cloudflare Cron, MCP, база знаний, автономные запуски.
06
Урок 6 : 26 июля в 10:00 по Мск
Выпускной из Хогвартса: портфолио и монетизация

Что делаем: Оформляем проекты так, чтобы их можно было показать клиенту, работодателю, партнёру или команде.

Зачем: Проект должен понятно показывать, что сделано, какую задачу решает и где применим.

Результат: оформленные кейсы, ссылки на проекты, идеи применения и монетизации, карта дальнейшего роста.

Технические подробностиGitHub README, Markdown, скриншоты, демо-видео, OBS опционально, Canva/Notion, презентация проекта, LangGraph, Langfuse, мульти-агентные системы обзорно.
Кейсы наших учеников

Результаты и отзывы по реальным задачам

Листайте отзывы вручную

Роман Куракин, индивидуальный предприниматель

«У меня небольшое производство: заборы, перила, ворота. Сметы обсчитываю сам, на это уходит почти половина времени. Это узкое горлышко в бизнесе. Хотел автоматизировать этот участок с помощью ИИ. До этого использовал Claude, но как чат, а не агента. На курсе разобрался, как настроить агента. Если раньше на смету уходил час, то теперь 5 минут. Параллельно сделал бота, который собирает данные клиента для обсчета сметы. Ценно, что курс перестраивает мышление, начинаешь понимать, как можно упрощать процессы».

Анна Мещерякова, руководитель команды

«Я увидела, что AI может сильно упрощать жизнь. Мы сделали Telegram-бота для команды: он отвечает на частые вопросы по регламентам, подсказывает, где лежат документы, помогает новичкам быстрее ориентироваться. Отвечает именно по нашей базе, ничего не выдумывая. Меня стали гораздо меньше дергать сотрудники».

Людмила Куликова, руководитель отдела продаж

«Много читала про агентов, но не понимала, как их внедрить у себя. Проблема у нас в том, что данные от клиента надо уточнять, все теряется в чате, тратится время на согласования. На курсе я собрала прототип AI-сервиса, который принимает заявку, проверяет полноту данных и формирует черновик ответа. Да, человек должен подключаться, но данные не теряются, время экономится».

Ирина Иванова, HR

«Я сделала помощника для первичного разбора резюме. Он не принимает решение за меня, но помогает быстро выделить опыт, риски, вопросы для интервью и соответствие вакансии. Поняла, как задавать AI рамки, чтобы стабильно работал. Еще из интересного: познакомилась на курсе с предпринимателем, с которым делаем сейчас совместный проект по скорингу персонала».

Кирилл Любимкин, консалтинг

«Мне курс помог побороть страх перед техническими задачами. Оказалось сильно проще, чем думал. Я собрал лендинг для консультации и AI-помощника, который помогает клиенту до встречи: задает уточняющие вопросы, собирает контекст и формирует краткое резюме запроса, то есть проводит подготовительную работу».

Олег Колесников, маркетолог

«Я давно пользовался ChatGPT для текстов и картинок, но оказалось, что это 10% возможностей. Курс помог системно подойти к решению рабочих задач. Спасибо Сергею за то, что подробно показывал, как и что настроить. Понравилась атмосфера и поддержка: получаешь не только материалы, но и помощь в разборе своих кейсов».

Кто ведет

Сергей Савин

Ведущий программы · AI-стратег для CEO

  • 15+ лет в управлении продуктом и операционкой, основатель студии разработки Laba
  • Запустил 12+ AI-внедрений в производстве, ритейле и логистике
  • Эксперт автоматизации и внедрению ИИ на предприятиях, ИИ-директор
  • Спикер отраслевых мероприятий и конференций
  • Наша команда несколько лет занимается автоматизацией бизнес-процессов и помогает производственным, торговым и логистическим компаниям внедрять культуру работы с AI-агентами
Тарифы

Выберите формат участия

Тариф 1

Стандарт

19 000

Для тех, кто готов присутствовать на вебинарах вместе с группой и собрать проекты по шагам.

Оплатить
  • 5 живых онлайн-встреч;
  • демонстрация действий на экране;
  • конспекты;
  • домашние задания;
  • критерии проверки;
  • общий чат;
  • ответы на вопросы на занятиях.
Тариф 2

Расширенный

29 000

Для тех, кто хочет пересматривать сложные моменты и повторять действия в своём темпе.

Оплатить
  • все из тарифа 1;
  • бонусное занятие №6 «Выпускной из Хогвартса: портфолио и монетизация»;
  • записи всех встреч;
  • доступ к записям после курса;
  • дополнительные чек-листы и материалы.
Тариф 3

VIP

49 000

Для тех, кто хочет собрать помощника под реальную задачу, а не только учебные проекты.

Оплатить
  • все из тарифа 2;
  • персональная работа с наставником;
  • выбор идеи под вашу задачу;
  • индивидуальные консультации;
  • помощь в логике проекта и финальной презентации;
  • обратная связь по промптам, интерфейсу и упаковке.
Часто задаваемые вопросы

FAQ

Да. Курс создан для людей без технической подготовки. Вы не пишете код с нуля, а учитесь ставить задачи AI-агентам и управлять результатом.
Это учебные форматы. Через них вы учитесь главному: создавать AI-помощников под разные задачи, а затем применять тот же принцип для автоматизации своих процессов.
Нет. Это курс по созданию AI-инструментов с помощью AI-агентов. Техническая часть есть, но она не является главным предметом обучения.
Он будет ошибаться. На курсе вы учитесь проверять результат, задавать критерии качества и исправлять ошибки через итерации.
Нет. Большая часть работы идёт через онлайн-сервисы.
Часть инструментов имеет бесплатные тарифы. Для некоторых AI-сервисов могут понадобиться платные лимиты или небольшие расходы на запросы.
Вы сможете собирать простые AI-прототипы и оформлять их как кейсы. Это можно использовать для первых заказов и проектов внутри своей работы.

Если у вас есть вопросы, или вам необходимо оплатить по счету на юрлицо, то вы можете оставить заявку и мы с вами свяжемся в ближайшее время!

Оставьте контактные данные, и мы свяжемся с вами.